B-Tree IndexEste es el tipo de índices normal de Oracle, estos índices son los que más se utilizan, están organizados en una estructura de árbol B y por lo general se utilizan para las llaves primarias de manera que se pueda hacer una búsqueda por llave más rápido.
Index Organized TablesEste es un tipo de índice que nació con la versión 8 de Oracle y se utiliza por lo general para aplicaciones Web debido a que por lo general estas aplicaciones hacen búsquedas de un solo campo por medio de la llave primaria.
Una IOT se define desde su creación, agregando ORGANIZATION INDEX al final de la sentencia CREATE TABLE, y lo que hace es que los datos de la tabla se van guardando dentro del índice, entonces cuando uno hace un SELECT los datos salen ordenados.
Bitmap IndexLos índices de bitmap son muy recomendables en columnas en las cuales los valores ser repiten y representan una división en categorías, por ejemplo columnas como género, estado civil, etc. También son muy recomendables cuando no cambian mucho, aunque sean muy variantes.
Bitmap Join IndexEste tipo de índice, es muy útil en tablas que están relacionadas y hay muchas consultas que hacen Join de estas tablas, al igual que el bitmap index normal, solo se recomienda cuando la cardinalidad de los valores de la columna no es muy grande.
Aparte este tipo de índice, solamente se recomienda en Data Warehose porque son muy rápidos haciendo joins y devuelven los resultados en muy poco tiempo, por el contrario al hacer inserts y updates, tienen consecuencias en el rendimiento.
Domain IndexEstos índices se utilizan para un dominio especializado, se utiliza mucho con dominios de texto o imágenes, ya que en estos índices se utilizan los indextype donde se puede especificar la implementación.
Cluster IndexEste índice consiste en unas tablas que comparten los mismos bloques de datos, utilizan un valor llamado clúster key value que es el valor de las columnas involucradas para una fila en específico.
E clúster key sirve para guardar juntas las filas que tengan el mismo valor y solo guarda una vez cada valor distinto.
Hash Cluster IndexEste índice es muy parecido al anterior, pero se aplica una función de hash al cluster key para poder encontrar las demás filas con el mismo cluster key.
Partitioned tablesCuando las tablas crecen mucho, acceder a ellas puede significar un bajo rendimiento, por eso surge el concepto de tablas particionadas que es dividir las tablas en partes independientes, se le puede sacar backup independientemente, el rendimiento de las consultas puede aumentar significativamente, y se pueden hacer transacciones paralelas en particiones diferentes.
Es común que las diferentes particiones, se coloquen en un tablespace diferente para optimizar aun más el rendimiento.
Function Based IndexEste tipo de índice es muy sencillo pero muy útil y puede llegar a mejorar los tiempos de respuesta increíblemente. Este índice no es más que un índice B-Tree pero sobre una función, por ejemplo para las consultas dadas para este proyecto se utiliza mucho la función upper entonces cree un índice B-Tree sobre la función upper del campo nombre, entonces en índice están los datos ya con la función upper aplicada.
Patitioned IndexEste es un índice para el cual se definen particiones, exactamente igual que cuando se particiona una tabla, esto se hace con el objetivo de mejorar el tiempo de acceso a los datos cuando el índice es demasiado grande.
A propósito de haber recibido 4 correos electrónicos con la misma información, en mis dos direcciones personales, sin haberla solicitado y por medios incorrectos.
